系统优化

飞牛NAS监控体系搭建：Prometheus + Grafana

2026-08-04 2 views 0 收藏 admin

飞牛NAS作为一款轻量级、易上手的NAS系统，在日常使用中，我们往往只关注其文件存储和备份功能，却很少关注系统本身的运行状态。当磁盘IO持续满载、内存被虚拟机吃光、网络出现异常波动时，如果缺乏可视化的监控手段，排查问题就像是在盲人摸象。今天，我们就来手把手在飞牛NAS上搭建一套以Prometheus为核心、Grafana为展示面板的专业监控体系，让NAS的每一分性能都尽在掌握。

为什么选择Prometheus + Grafana

飞牛NAS虽然自带简易的资源监控，但历史数据保留有限，且无法自定义告警规则。Prometheus作为云原生领域的监控标准，采用拉取模型，配合node_exporter可以采集丰富的系统指标；Grafana则负责将数据可视化，提供酷炫的仪表盘。这套组合完全开源、免费，且对资源占用极低，非常适合部署在NAS上。

前置准备

在开始之前，请确保你的飞牛NAS系统版本在0.8.2以上，且已开启SSH功能（在系统设置-终端中启用）。我们需要通过SSH登录到系统后台执行命令。建议使用root账户登录，或者使用具有sudo权限的账户。

第一步：创建监控专用目录

为了避免污染系统目录，我们统一将监控组件安装在 /opt/monitor 下。执行以下命令创建目录结构：

sudo mkdir -p /opt/monitor/{prometheus,grafana,node_exporter}

这里我们分别创建了三个子目录，用于存放不同组件的配置和数据。

第二步：部署node_exporter采集系统指标

node_exporter是Prometheus官方提供的硬件和系统指标采集器。我们采用二进制方式安装，简单高效。

首先下载最新版本（以1.7.0为例，你可以从GitHub Releases获取更新版本）：

cd /opt/monitor/node_exporter
sudo wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
sudo tar xzf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv node_exporter-1.7.0.linux-amd64/node_exporter .
sudo rm -rf node_exporter-1.7.0.linux-amd64*

接下来，我们创建一个systemd服务文件，让node_exporter以守护进程方式后台运行：

sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

写入以下内容：

[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/opt/monitor/node_exporter/node_exporter --collector.filesystem.mount-points-exclude="^/(sys|proc|dev|run)($|/)" --collector.filesystem.fs-types-exclude="^(autofs|binfmt_misc|bpf|cgroup2?|configfs|debugfs|devpts|devtmpfs|fusectl|hugetlbfs|iso9660|mqueue|nsfs|overlay|proc|procfs|pstore|rpc_pipefs|securityfs|selinuxfs|squashfs|sysfs|tracefs)$"
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意，上面的ExecStart中我们特意排除了虚拟文件系统挂载点，避免采集到无意义的数据。保存退出后，启动服务并设置开机自启：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl start node_exporter

验证是否正常运行：

curl http://localhost:9100/metrics | head -n 5

如果看到以 node_cpu_seconds_total 开头的指标输出，说明采集成功。

第三步：安装Prometheus服务端

Prometheus负责定时拉取node_exporter的数据并存储。我们同样采用二进制方式安装：

cd /opt/monitor/prometheus
sudo wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.52.0/prometheus-2.52.0.linux-amd64.tar.gz
sudo tar xzf prometheus-2.52.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv prometheus-2.52.0.linux-amd64/* .
sudo rm -rf prometheus-2.52.0.linux-amd64*

创建Prometheus配置文件，指定抓取目标：

sudo vim /opt/monitor/prometheus/prometheus.yml

填入以下基础配置：

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

这里配置了两个抓取任务：一个抓取Prometheus自身指标，一个抓取node_exporter指标。如果你有多个飞牛NAS节点，可以在targets列表中用逗号分隔加入IP地址。

接着创建systemd服务：

sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service

[Unit]
Description=Prometheus
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/opt/monitor/prometheus/prometheus --config.file=/opt/monitor/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/opt/monitor/prometheus/data
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl start prometheus

等待几秒后，访问 http://你的NAS_IP:9090/targets，如果看到两个target都是UP状态，说明Prometheus已经正常拉取数据。

第四步：部署Grafana可视化面板

Grafana是数据展示层，我们通过Docker方式安装，这样可以避免依赖冲突，管理也更加方便。飞牛NAS自带Docker环境，直接使用即可。

sudo docker run -d --name=grafana \
  -p 3000:3000 \
  -v /opt/monitor/grafana:/var/lib/grafana \
  --restart=always \
  grafana/grafana:11.0.0

注意，我们将Grafana的数据目录挂载到宿主机 /opt/monitor/grafana，这样即使容器重建配置也不会丢失。启动后，通过 http://你的NAS_IP:3000 访问Grafana界面，默认用户名和密码均为admin，首次登录会提示修改密码。

登录后，我们需要添加Prometheus数据源。点击左侧齿轮图标（Configuration），选择Data Sources，然后点击Add data source，选择Prometheus。在HTTP URL中填写 http://localhost:9090（因为Grafana容器与Prometheus在同一宿主机，但容器内不能直接用localhost，需要填写宿主机IP或使用host网络模式。这里建议填写你的飞牛NAS实际局域网IP，例如 http://192.168.1.100:9090），然后点击Save & Test，看到绿色的提示即表示连接成功。

第五步：导入现成的监控仪表盘

自己从零绘制面板比较费时，我们可以直接导入社区现成的模板。Grafana官网提供了大量开源仪表盘，其中ID为 1860 的Node Exporter Full模板非常经典，涵盖CPU、内存、磁盘、网络等指标。

操作步骤：点击左侧加号图标（Dashboards），选择Import，在Import via panel json中输入模板ID 1860，点击Load。系统会要求选择Prometheus数据源，选择我们刚才创建的，然后点击Import即可。稍等几秒，一个专业美观的系统监控面板就呈现在眼前了。

进阶优化：配置邮件告警

监控的最终目的是及时发现问题。Grafana支持配置告警规则，这里我们简单实现磁盘空间不足的邮件告警。

首先进入Alerting -> Contact points，点击Add contact point，选择Email类型，填写SMTP服务器信息（以QQ邮箱为例：smtp.qq.com:465，需要开启SMTP授权码），然后点击Test发送测试邮件。接着进入Alert rules，点击New rule，配置条件为 disk_used_percent > 85，设置评估频率为1分钟，通知策略选择刚才创建的邮件联系人。

这样当磁盘使用率超过85%时，你就能第一时间收到邮件提醒，避免出现存储写满的尴尬情况。

总结

至此，一套完整的飞牛NAS监控体系已经搭建完成。通过Prometheus高效采集系统指标，Grafana直观展示运行趋势，配合邮件告警，我们成功将NAS的运维从被动排查转为了主动预警。这套方案不仅适用于单台飞牛NAS，稍加改造还能监控整个家庭网络中的其他Linux设备。整套体系对系统资源的消耗极低，不会影响NAS的正常存储服务。建议每周花一分钟查看一次关键指标趋势，提前发现硬盘性能衰减或内存泄漏的苗头，让飞牛NAS在稳定高效的轨道上持久运行。

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